EvidencePilot Science（beta）
运行分析，检索科学数据库，让产物与生成它的工作保持关联。 EvidencePilot 把代码、文献、计算与文件带进同一个科研工作台。
直接查看 Markdown、数学公式、流程图、PDF 与科研图片；经验证的生成型产物可关联输入、执行记录、文件哈希、环境快照与项目会话。
经验证的图表、表格和文档可关联输入、执行记录、文件哈希、环境快照与项目会话，便于之后比较、恢复和复核。
在工作区直接查看 Markdown、数学公式、流程图、PDF、科研图片、表格、代码与终端输出。
后台检查文件、哈希、输入和执行来源链；发现的问题会保留，直到新版本复核通过。
在 PDF 或图片上标注修改要求和问题，把批注交给当前项目继续修订并登记新版本。
在生成结果的分析旁撰写研究内容，并预览渲染后的 Markdown、数学公式和相关文档。
构建项目运行环境，并在本机或用户授权的 SSH / Slurm 集群上管理计算任务。
EvidencePilot 为分析准备本地环境，也可连接已授权的 Linux / SSH 主机或 HPC 登录节点，并记录环境与运行信息。
通过 SSH / Slurm 探测 GPU，提交、跟踪或取消作业，读取日志并校验回传产物。
在活跃项目会话内保留 Python 状态；R 通过项目工作区继续使用对象，并记录依赖、随机种子和 sessionInfo。
连接研究所需的科学来源和工具，让你直接从当前领域的问题开始工作。
面向系统综述、Meta 分析、文献检索、生物信息和科研计算等生命科学工作流；当前聚合检索连接 PubMed、Europe PMC、Semantic Scholar、Crossref、OpenAlex 与 ClinicalTrials.gov。
把经过验证并已启用的技能、脚本和工具带进科研任务，常用方法可在项目上下文中继续使用。
从检索、去重和筛选，到数据提取、PRISMA 记录、偏倚风险评价和合成数据表，在同一项目中推进证据工作。
EvidencePilot Science
该应用可承载常见的生命科学工作流。当项目跨越多个学科时，它可以帮助组织数据、脚本、计算与产物。
Single-cell RNA-seq
在已配置的 Python 或 R 环境中运行质控、聚类、注释和差异分析流程，并把代码、执行记录与生成图表保留在同一项目中。
下载桌面端使用One research workspace
与你的科研技术栈协同工作
把已连接的科学数据库、Python / R / Shell 脚本与授权的远程计算带进同一个项目。
EvidencePilot resources
FAQ
不是。EvidencePilot Science 是面向科学研究的桌面端应用，它把模型能力与科学数据库、代码执行、文件处理和计算环境放进同一个研究工作区。
它不只生成回答，还能在项目中真正执行工作流：检索科学数据库，运行 Python、R 和 Shell，连接 SSH / Slurm，持续跟踪后台任务，并把输入、运行环境、文件与产物版本关联起来。
可以直接带入现有的 Python、R 和 Shell 脚本，在当前项目或已授权的远程环境中读取、运行和扩展，无需推倒重来。
不会。它是让现有专业工具、脚本、数据库和计算环境协同工作的工作台；你可以保留已经好用的部分，再用连接和可复用技能补齐其余步骤。
项目目录、PDF、数据表和产物默认保留在用户设备。根据用户选择、授权和任务路由，模型推理、联网检索或远程计算可能发送完成任务所需的文本片段、参数、文件或上下文。
EvidencePilot Science 以桌面端运行。分析可在本机执行，也可连接已授权的 SSH 主机或 Slurm 集群；远程文件、日志和产物仍可回到同一项目中查看。
经验证的生成型产物可追溯到相关版本、输入、运行记录和环境关联，并可查看、比较或恢复早期版本。
macOS 桌面端公开下载包正在完成发布准备；开放后，官网的下载按钮会直接提供安装包。
高校、医院、科研院所和非营利实验室如需团队使用，可通过支持邮箱联系，根据成员数量、计算环境和支持需求确认方案。
当前以单用户桌面端和已授权远程计算为主；团队账号、权限和机构级部署需按具体项目评估。
官网会持续提供功能说明、安装下载和常见问题；桌面端开放后，连接科学数据库、脚本与算力的使用指南也会同步更新。
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